裂缝性火成岩储层测井评价方法与应用

1 (p1): 第一章 火成岩地层的地质与测井特征
1 (p1-1): 第一节 火成岩岩石成分与地质特征
5 (p1-2): 第二节 火成岩岩石的定量分类
8 (p1-3): 第三节 火成岩地层测井曲线特征
11 (p1-4): 第四节 火成岩地层测井响应分析
19 (p2): 第二章 火成岩的岩性识别方法
19 (p2-1): 第一节 对应分析方法在识别岩性中的应用
22 (p2-2): 第二节 主成分分析方法识别火成岩岩性
25 (p2-3): 第三节 模糊聚类识别火成岩岩性
27 (p2-4): 第四节 用自组织神经网络识别火成岩岩性
32 (p3): 第三章 火成岩矿物模型及其参数确定
32 (p3-1): 第一节 火成岩的矿物模型
38 (p3-2): 第二节 计算矿物含量并定名
39 (p3-3): 第三节 矿物参数的确定
43 (p4): 第四章 火成岩地层裂缝发育程度评价
43 (p4-1): 第一节 裂缝性火成岩地层的测井特征
45 (p4-2): 第二节 综合裂缝概率法评价裂缝发育程度
49 (p4-3): 第三节 利用分维定量描述裂缝的发育程度
54 (p4-4): 第四节 测井曲线剩余变化的分维描述裂缝发育程度
58 (p5): 第五章 火成岩导电机理与综合评价
58 (p5-1): 第一节 火成岩孔隙结构特征与双孔隙模型
62 (p5-2): 第二节 火成岩岩石孔隙表面导电机制
64 (p5-3): 第三节 饱和度方程与胶结指数
67 (p5-4): 第四节 用测井资料计算裂缝性储层的各种参数
72 (p6): 第六章 遗传最优化算法综合评价火成岩储层
72 (p6-1): 第一节 遗传算法实现最优化
77 (p6-2): 第二节 遗传算法实现最优化测井解释
80 (p6-3): 第三节 综合测井解释模型及其测井响应方程
84 (p6-4): 第四节 遗传算法实现最优化测井解释程序
88 (p7): 第七章 裂缝性火成岩储层测井评价系统
88 (p7-1): 第一节 软件的主要功能
91 (p7-2): 第二节 裂缝性火成岩测井处理软件说明
101 (p8): 第八章 大庆徐家围子地区裂缝性火成岩储层测井评价
101 (p8-1): 第一节 大庆徐家围子地区火成岩的地质特征
105 (p8-2): 第二节 大庆徐家围子地区火成岩测井特征
108 (p8-3): 第三节 大庆徐家围子地区火成岩岩性与裂缝识别
113 (p8-4): 第四节 大庆徐家围子地区火成岩储集参数处理
118 (p9): 结论
120 (p10): 参考文献 本書以裂縫性火成岩儲層的測井評價方法為主{000000}敘述了各種火成岩地層的測井特徵和岩性評價方法{000000}槪述了作者建立的火成岩礦物模型以及所提出的裂縫發育程度評價方法和儲集參數的綜合定量評價方法等內容{000000}並介紹了作者所開發的火成岩儲層測井處理軟件及其作用{000000} 本书以裂缝性火成岩储层的测井评价方法为主, 叙述了各种火成岩地层的测井特征和岩性评价方法, 概述了作者建立的火成岩矿物模型以及所提出的裂缝发育程度评价方法和储集参数的综合定量评价方法等内容, 并介绍了作者所开发的火成岩储层测井处理软件及其作用