时间序列分析 下册

505 (p1): 第15章 非平稳时间序列模型
505 (p1-1): 15.1 简介
508 (p1-2): 15.2 为什么考虑线性时间趋势和单位根？
509 (p1-3): 15.3 趋势平稳和单位根过程的比较
515 (p1-4): 15.4 单位根检验的含义
519 (p1-5): 15.5 趋势时间序列的其他方法
523 (p1-6): 附录15.A 第15章部分公式的推导
524 (p1-7): 第15章参考文献
527 (p2): 第16章 确定性时间趋势过程
528 (p2-1): 16.1 简单时间趋势模型普通最小二乘估计的渐近分布
535 (p2-2): 16.2 简单时间趋势模型的假设检验
538 (p2-3): 16.3 含确定性时间趋势的自回归过程的渐近推断
548 (p2-4): 附录16.A 第16章部分公式的推导
550 (p2-5): 第16章习题
550 (p2-6): 第16章参考文献
552 (p3): 第17章 带有单位根的单变量过程
553 (p3-1): 17.1 简介
555 (p3-2): 17.2 布朗运动
557 (p3-3): 17.3 泛函中心极限定理
565 (p3-4): 17.4 真实系数为1时一阶自回归的渐近性质
585 (p3-5): 17.5 存在一般序列相关的单位根过程的渐近结论
588 (p3-6): 17.6 单位根的菲利普斯-佩龙检验
599 (p3-7): 17.7 p阶自回归的渐近性质和增广的迪基-富勒单位根检验
614 (p3-8): 17.8 单位根检验的其他方法
615 (p3-9): 17.9 贝叶斯分析和单位根
617 (p3-10): 附录17.A 第17章性质证明
621 (p3-11): 第17章习题
627 (p3-12): 第17章参考文献
632 (p4): 第18章 多变量时间序列的单位根
632 (p4-1): 18.1 非平稳向量过程的渐近结果
638 (p4-2): 18.2 包含单位根的向量自回归过程
648 (p4-3): 18.3 伪回归
653 (p4-4): 附录18.A 第18章性质证明
660 (p4-5): 第18章习题
662 (p4-6): 第18章参考文献
664 (p5): 第19章 协整
664 (p5-1): 19.1 简介
677 (p5-2): 19.2 零假设为没有协整关系的检验
698 (p5-3): 19.3 协整向量的假设检验
716 (p5-4): 附录19.A 第19章性质证明
725 (p5-5): 第19章习题
728 (p5-6): 第19章参考文献
731 (p6): 第20章 协整系统的完全信息极大似然分析
732 (p6-1): 20.1 典则相关
737 (p6-2): 20.2 极大似然估计
747 (p6-3): 20.3 假设检验
755 (p6-4): 20.4 单位根检验综述——差分还是不差分？
756 (p6-5): 附录20.A 第20章性质证明
759 (p6-6): 第20章习题
760 (p6-7): 第20章参考文献
762 (p7): 第21章 带有异方差的时间序列模型
762 (p7-1): 21.1 自回归条件异方差（ARCH）
771 (p7-2): 21.2 扩展
780 (p7-3): 附录21.A 第21章部分公式的推导
782 (p7-4): 第21章参考文献
786 (p8): 第22章 机制变化的时间序列建模
786 (p8-1): 22.1 简介
788 (p8-2): 22.2 马尔可夫链
795 (p8-3): 22.3 独立同分布的混合分布的统计分析
799 (p8-4): 22.4 机制变化的时间序列模型
809 (p8-5): 附录22.A 第22章部分公式的推导
813 (p8-6): 第22章习题
813 (p8-7): 第22章参考文献
816 (p9): 附录A 数学回顾
816 (p9-1): A.1 三角学
821 (p9-2): A.2 复数
824 (p9-3): A.3 微积分
835 (p9-4): A.4 矩阵代数
856 (p9-5): A.5 概率和统计
868 (p10): 附录A参考文献
870 (p11): 附录B 统计表
888 (p12): 附录C 部分习题答案
907 (p13): 附录D 本书所用的希腊字母与数学符号
911 (p14): 主题索引
926 (p15): 译后记 本书作者对时间序列分析的相关进展做出梳理与阐述.这些研究进展包括向量自回归, 广义矩估计, 单位根的经济与统计结果, 非线性时间序列等.另外, 作者在本书中还阐述了包括线性表征,…