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pandas 数据处理与分析

pandas 数据处理与分析

耿远昊
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本书以 Python 中的 pandas 库为主线, 介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含 13 章, 第一部分介绍 NumPy 和 pandas 的基本内容;第二部分介绍 pandas 库中的 4 类 操作,包括索引、分组、变形和连接;第三部分介绍基于 pandas 库的 4 类数据,包括缺失数据、文本数 据、分类数据和时间序列数据,并介绍这 4 类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性 能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色,每章的最后一节为习题,同时每章包含许多即时性的练 习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。

本书适合具有一定 Python 编程基础、 想要使用 pandas 进行数据处理与分析的数据科学领域的从业 者或研究人员阅读。

年:
2022
出版:
1
出版社:
人民邮电出版社出版发行
语言:
chinese
页:
350
ISBN 10:
711558365X
ISBN 13:
9787115583659
文件:
PDF, 22.36 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2022
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