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机器学习经典算法剖析: 基于OpenCV
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机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。
本书以OpenCV 2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenCV的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。
年:
2018
出版社:
人民邮电出版社
语言:
chinese
页:
290
ISBN 10:
7115482136
ISBN 13:
9787115482136
文件:
PDF, 6.38 MB
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IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2018
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